歡迎來到中國機電網    [ 請登錄 ]  [ 會員注冊 ]

返回首頁|English|設為首頁|加入收藏|

您現在的位置:中國機電網 - 技術資料
如果只采用大數據技術來支持人工智能研發會有哪些弊端
作者: 佚名 時間:2019-10-7文章來源:百度訪問量:821

從大的技術體系結構來看,人工智能的發展不僅需要大數據的支持,還需要云計算、物聯網、邊緣計算等技術。大數據能夠解決數據問題,但是人工智能的發展還需要算力和算法的支撐。

大數據的發展確實在一定程度上推動了人工智能行業的發展,一些傳統的人工智能技術在大數據的支撐下,落地應用的能力也有了較為明顯的提升,這主要得益于大數據提供了大量的訓練數據和驗證數據,這對于算法應用具有重要的意義。

在5g通信的支持下,智能體借助于大數據系統可以落地到更多的應用場景下,而且在大數據的推動下,未來更多的社會資源將逐漸實現數據化,這將為人工智能產品的大面積落地應用奠定一個扎實的基礎。

但是人工智能的發展如果僅僅依靠大數據,將面臨一個非常現實的問題,就是智能體如何實現多場景的落地應用,尤其是如何落地到實體行業。

人工智能要想獲得突破,一定要破除當前大數據的“束縛”,一定要從純粹的大數據場景中走出來,這也是目前人工智能領域面臨的一個實際問題。目前人工智能領域的很多研究成果(包括應用經驗),都是來自于互聯網行業,由于消費互聯網與產業領域本身存在一定的“隔離”,所以智能體要想實現落地應用存在一個天然的屏障。

從目前的技術體系來看,物聯網將是實現人工智能產品落地應用的重要場景,物聯網技術體系自身也充分整合了大數據、云計算和邊緣計算等技術。所以,在當前產業智能化發展的過程中,物聯網將起到重要的作用。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!

資訊關鍵詞】:    【打印】【關閉】【返回頂部

  • 公告
  • 變更
  • 公示
  • 技術
熱點資訊
  • 一周
  • 一月
  • 一年

資訊投稿

郵箱:[email protected]

電話:0571-28331524

版權所有:中國機電網|中國機電傳媒研究中心

地址:杭州市濱江區西浦路1503號濱科大廈11樓(杭二中斜對面) 浙B2-20080178-6

聯系電話:0571-87774297 傳真:0571-28290892 Email:[email protected] 技術支持:杭州濱興科技股份有限公司

中网内蒙古时时开奖结果